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// 给定一个数组nums，nums[i]代表第i间房屋存放的金额，相邻的房屋装有防盗系统，假如相邻的两间房屋同时被偷，系统就会报警
// 假如你是一名专业的小偷，计算在不触动报警装置的情况下，一夜之间能够偷窃到的最高金额

// 解题思路，动态规划

// 1. 划分阶段：按照房屋序号进行阶段划分
// 2. 定义状态： 定义状态dp[i]表示为：前i间房屋所能偷窃到的最高金额
// 3. 状态转移方程
//    如果房屋数大于等于3，则偷窃第i间房屋的时候，就有两种状态
//      1.偷窃第i间房屋，那么第i-1间房屋就不能偷了，偷窃的最高金额为：前 i-2间房屋的最高总金额 + 第i间房屋的金额，即dp[i] = dp[i-2] + nums[i]
//      2.不偷第i间房屋，那么第i-1间房屋可以偷窃，偷窃的最高金额为，前i-1间房屋的最高总金额，即dp[i] = dp[i-1]
// 然后取这两种状态的最大值即可，状态转移方程为dp[i] = max(dp[i-2] + nums[i], dp[i-1]), i > 2
// 4. 初始条件
//      1. 如果只有一间房，则直接偷这间屋子就能偷到最高金额，即dp[0] = nums[i]
//      2. 如果有两间房，那么就选择金额最大的那间屋进行偷窃，就可以偷到最高金额，即dp[1] = max(nums[0], nums[1])
// 5. 最终结果
//  根据我们之前定义的状态，dp[i]表示为，前i间房屋所能偷到的最高金额，最终结果为dp[size - 1],size为总的房屋数

// 时间复杂度： O(n)
// 空间复杂度：O(n)

function rob(nums) {
    let size = nums.length
    if (size === 1) {
        return nums[0]
    }
    if (size === 2) {
        return Math.max(nums[0], nums[1])
    }
    let dp = new Array(size).fill(0)
    dp[0] = nums[0]
    dp[1] = Math.max(nums[0], nums[1])

    for (let i = 2; i < size; i++) {
        dp[i] = Math.max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1])
    }
    return dp[size - 1]
}

let nums = [2, 7, 9, 3, 1]
console.log(rob(nums));

